음성
음악이 있는 클립에서 대화 추출
전사, 편집, 접근성 또는 새로운 믹스를 위해 내레이션이나 대화를 앞으로 가져옵니다.

오디오에서 음악을 제거하려면 혼합 신호를 음성 중심 레이어와 악기 레이어로 분리하세요. 보컬이 뚜렷할 때 결과가 가장 좋습니다. 과도한 압축, 리버브, 주파수 중첩은 음악 또는 음성 조각이 들릴 수 있습니다.
원하는 결과는 음성, 노래 또는 악기 반주 중 무엇이 필요한지에 따라 다릅니다.
음성
전사, 편집, 접근성 또는 새로운 믹스를 위해 내레이션이나 대화를 앞으로 가져옵니다.

보컬
리믹스 참조, 연습 및 창작 생산을 위해 보컬 주변의 악기 콘텐츠를 줄입니다.

악기
권리가 허용되는 경우 분리된 음악을 노래방 연습, 편곡 연구 또는 새로운 보컬 공연에 사용하세요.

분리된 레이어는 다음 목적을 위해 충분한 명확성과 연속성이 필요합니다.
포커스
원하는 음성이나 음악이 다른 레이어의 지속적인 간섭 없이 주도해야 합니다.
낮음
남은 조각들은 편집이나 청취에 방해가 되지 않을 정도로 조용해야 합니다.
전체
단어, 지속음, 전환은 아티팩트로 분리되지 않고 연결된 상태를 유지해야 합니다.
대상 레이어와 제거된 레이어가 남긴 아티팩트를 들어보세요.
가장 어려운 겹침이 분리의 실제 품질을 드러냅니다.
긴 음정은 종종 떨림, 위상 같은 질감, 잔여 블리드를 드러냅니다.
전사는 리믹스, 아카펠라, 또는 정제된 대화 편집보다 더 많은 아티팩트를 허용할 수 있습니다.
분리는 하나의 완성된 믹스로 제공된 자료로부터 유연한 레이어를 만듭니다.
대화
인터뷰, 다큐멘터리, 프레젠테이션, 음악이 단어와 경쟁하는 보관된 클립에 유용합니다.
연습
리허설, 편곡 분석 또는 학습을 위해 하나의 음악 파트에 집중하세요.
제작
리믹스, 대체 내레이션 또는 대체 버전을 위한 실용적인 시작점을 만드세요.
전사, 아카펠라 작업, 악기 연습은 서로 다른 수준의 블리드와 아티팩트를 허용합니다.
“녹음된 인터뷰는 명확한 답변이 있지만, 음악 배경이 너무 커서 정확한 전사가 어렵습니 다.”
다큐멘터리 대화
음성 추출
“가수가 전체 편곡이 부드러운 디테일을 가리지 않도록 프레이징을 공부하고 싶어합니다.”
보컬 레퍼런스
아카펠라 집중
“연습 트랙에는 원래 리드 보컬 없이 악기 레이어가 필요합니다.”
노래방 연습
반주 트랙 분리
음성과 음악은 종종 동일한 주파수, 타이밍, 스테레오 공간을 공유합니다.
기타, 신디사이저, 심벌즈가 자음과 보컬 하모닉스와 크게 겹칠 수 있습니다.
반사음이 음성을 음악이 차지하는 동일한 공간으로 퍼뜨립니다.
압축과 리미팅은 레이어를 결합하여 깨끗한 분리를 더 어렵게 만듭니다.
가장 잘 분리된 레이어는 다음 작업에 적합한 레이어입니다.
단어
완벽하게 자연스러운 배경 질감보다 음성 명료도가 더 중요합니다.
음색
지속된 음과 호흡을 통해 보컬의 연속성과 음색이 중요합니다.
공간
리드 보컬이 줄어들 때 반주는 일관성을 유지해야 합니다.
기술적 분리는 소유권, 라이선스 또는 허가를 변경하지 않습니다.
권리
의도된 사용에 필요한 권리나 허가가 있는 경우에만 분리된 보컬이나 음악을 재사용하세요.
개인정보 보호
격리는 이전에 모호했던 대화를 더 쉽게 이해할 수 있게 할 수 있습니다.
출처 표시
크리에이티브 편집은 자료에 첨부된 출처 표시 및 라이선스 의무를 유지해야 합니다.
지속적인 제작을 위한 구독을 선택하거나 유연한 생성이 필요할 때 크레딧을 구매하세요.
배치 밀도, 리버브 및 공유 주파수는 레이어가 얼마나 깔끔하게 분리될 수 있는지를 결정합니다.
네. 음성 중심 분리는 음악 배경을 줄이고 음성을 더 잘 들리게 할 수 있지만, 보컬 주파수를 공유하는 악기로 인해 잔여 블리드가 남을 수 있습니다.
네. 보컬과 악기 스템은 소스 권한이 허용하는 경우 아카펠라 청취, 연습, 리믹스 준비 또는 반주 트랙 제작을 지원할 수 있습니다.
음성과 악기는 종종 주파수와 리버브에서 겹치므로 소량의 블리드가 남을 수 있습니다.
항상 그렇지는 않습니다. 드문 편곡은 강한 리버브와 주파수 겹침이 있는 조밀하고 심하게 압축된 믹스보다 더 자연스러운 추출 음성을 생성하는 경우가 많습니다.
원본 녹음 및 작곡에 필요한 권리나 허가가 있는 경우에만 가능합니다.
아니요. 음악 분리는 구조화된 음악 레이어를 대상으로 하고, 소음 감소는 원치 않는 환경적 또는 기술적 소리를 대상으로 합니다.
다음 청취, 편집 또는 연습 목표에 충분한 선명도가 필요합니다.
“음성 추출은 단어가 편집하거나 받아쓰기에 충분히 신뢰할 수 있게 될 때 성공합니다.”
대화 스템
명료성
“기악 연습 트랙은 지배적인 리드 보컬 없이 편곡이 안정적으로 유지될 때 성공합니다.”
음악 스템
연습
